
准备工作 微信公众号,这个无需多说,网上有比较多的教程,大家可以按照教程自行注册 laf服务,可以通过laf平台购买服务,当然由于laf本身是开源项目,我们也可以自己搭建私有服务(注意,国内无法访问OpenAI,所以自建服务需要走代理或者直接使用国外服务器)。 本教程使用laf平台服务laf 成品 …

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本文主要介绍一些常见线性回归的方法,所谓线性回归,是指模型的输出是输入的线性组合,即模型的输出是输入的加权和。线性回归是最简单的回归方法,也是最常用的回归方法之一。线性回归的优点是模型可解释性强,计算量小,容易实现。缺点是模型表达能力有限,只能用于解决线性问题。 线性回归的一般性数学表达式为: …

Iris数据集是一个常用的机器学习数据集,包含了三种不同种类的鸢尾花(Iris setosa,Iris versicolor和Iris virginica)各50个样本,共计150个样本。每个样本由四个特征构成:花萼长度(sepal length)、花萼宽度(sepal width)、花瓣长度 …

神经网络内积 如下图所示,通过神经网络的内积,可以将输入信号转换为输出信号。其中,$x$为输入信号,$w$为权重,$y$为输出信号。 输入信号: $$\vec{X} = (x1, x2)$$ 权重: $$\vec{W} = \begin{pmatrix} 1 & 3 & 5 \ 2 …

我们可以对上文感知机中的函数 $$y=\begin{cases}0 (x1w1 + x2w2 + b \le 0 )\ 1 (x1w1 + x2w2 + b > 0)\end{cases}$$ 做如下调整。将每次计算结果定义为a $$a=x1w1 + x2w2 + b$$ 然后定义函数 …