朝花夕拾

.custom-img { height: 650px; width: 500px; /* 保持图片比例 */ } > 最近个人网站的https证书到期了，之前一直使用的腾讯的免费证书，但是每年都要手动申请一次。每次申请部署都比较麻烦。网上也了解过免费证书的网站。比如比较有名的Let's Encrypt。Let's Encrypt 提供免费的自动化证书服务，可以通过ACME协议自动申请和续期证书，...

> 论文标题：The MASK Benchmark: Disentangling Honesty From Accuracy in AI Systems > 原文链接：http://arxiv.org/pdf/2503.03750v1 > 发表时间：2025-03-05 18:59:23 > 作者：Richard Ren, Arunim Agarwal, Mantas Mazeika, Crist...

## 论文速览 ### 论文速览 这篇论文探讨了一种新的推荐系统架构——**解耦推荐系统**（Decoupled Recommender Systems），即推荐算法与平台分离的设计模式。这种架构类似于"友好的邻居算法商店"或"中间件"模型，旨在研究算法、用户和内容提供者之间的动态关系及其长期影响。论文通过建模和实验，分析了这种设计如何在不同利益相关者之间分配效用，并提出了其潜在的优势和挑战。 #...

前段时间学习了一下LLM大模型，发现这个模型的原理还是很有意思的，所以基于学习笔记整理了一份LLM底层实现原理的文档，希望对大家有所帮助。 {% iframe /mhtm/LLM/index.html#0 100% 560px %}...

### 问题 有个常见又看似简单的问题:那就是当我们分别在JAVA的try，catch，finally返回值时，到底哪个是生效的，哪些代码被确实运行了？本文将通过JAVA字节码的方式为大家彻底解决这个问题。 ### 先说结论 1. finally代码会被强行插入到try和catch代码的后面，所以无论如何，finally都会被执行。 2. 如果finally中执行了return，那么函数无论是否有...

> 这周吃了一周OpenAI的瓜，奥特曼在OpenAI科技春晚过后没几天突然被莫名其妙的解雇了，而在微软开出了各种丰厚条件准备釜底抽薪时，奥特曼又重新复职。而这一切仅仅发生在几天内。作为吃瓜群众，我们确实不知道背后的实情是什么。但是有些人报出了一些猛料还是比较值得关注的；据说是OpenAI今年秘密训练了新模型Q*，这个Q*与以往的模型都不相同。它不止能处理外部信息，它还能处理基础数学，它具有逻辑推...

### 准备工作 1. 微信公众号，这个无需多说，网上有比较多的教程，大家可以按照教程自行注册 2. laf服务，可以通过laf平台购买服务，当然由于laf本身是开源项目，我们也可以自己搭建私有服务(注意，国内无法访问OpenAI，所以自建服务需要走代理或者直接使用国外服务器)。 本教程使用laf平台服务[laf](https://laf.dev) ### 成品效果 ### 开搞 登录laf平台，...

## 法会因由 如是我闻，一时，佛在舍卫国祗树给孤独园，与大比丘众千二百五十人俱。尔时，世尊食时，著衣持钵，入舍卫大城乞食。于其城中，次第乞已，还至本处。饭食讫，收衣钵，洗足已，敷座而坐。 译文：我听说，那时佛陀在舍卫国的祇树给孤独园，与大比丘众一千二百五十人一起。那时，世尊吃饭的时候，穿着衣服，拿着钵，进入舍卫大城乞食。在城里，依次乞食完毕，回到原来的地方。饭食完毕，收拾衣钵，洗净双足，铺设座位...

本文主要介绍一些常见线性回归的方法，所谓线性回归，是指模型的输出是输入的线性组合，即模型的输出是输入的加权和。线性回归是最简单的回归方法，也是最常用的回归方法之一。线性回归的优点是模型可解释性强，计算量小，容易实现。缺点是模型表达能力有限，只能用于解决线性问题。 线性回归的一般性数学表达式为: $$\hat{y}(w, x) = w_0 + w_1 x_1 + ... + w_p x_p$$ 其中...

Iris数据集是一个常用的机器学习数据集，包含了三种不同种类的鸢尾花（Iris setosa，Iris versicolor和Iris virginica）各50个样本，共计150个样本。每个样本由四个特征构成：花萼长度（sepal length）、花萼宽度（sepal width）、花瓣长度（petal length）和花瓣宽度（petal width）。 # 数据集的格式 Iris数据集通常以...