朝花夕拾

本文主要介绍一些常见线性回归的方法，所谓线性回归，是指模型的输出是输入的线性组合，即模型的输出是输入的加权和。线性回归是最简单的回归方法，也是最常用的回归方法之一。线性回归的优点是模型可解释性强，计算量小，容易实现。缺点是模型表达能力有限，只能用于解决线性问题。 线性回归的一般性数学表达式为: $$\hat{y}(w, x) = w_0 + w_1 x_1 + ... + w_p x_p$$ 其中...

Iris数据集是一个常用的机器学习数据集，包含了三种不同种类的鸢尾花（Iris setosa，Iris versicolor和Iris virginica）各50个样本，共计150个样本。每个样本由四个特征构成：花萼长度（sepal length）、花萼宽度（sepal width）、花瓣长度（petal length）和花瓣宽度（petal width）。 # 数据集的格式 Iris数据集通常以...