我们可以对上文感知机中的函数 $$y=\begin{cases}0 (x1w1 + x2w2 + b \le 0 )\ 1 (x1w1 + x2w2 + b > 0)\end{cases}$$ 做如下调整。将每次计算结果定义为a $$a=x1w1 + x2w2 + b$$ 然后定义函数 …

感知机是一种二元线性分类器，最初由Frank Rosenblatt在1957年提出。它是一种基本的神经网络模型，也是深度学习的起源之一。 感知机的工作原理是将输入向量与一组权重向量进行内积运算，然后将结果通过一个阈值函数（如阶跃函数）进行判断分类。这个阈值函数将内积的结果映射到一个二元输出（1或 …

Introduction Human decision-making is often the result of extended chains of thought [1, 2]. Recent work has shown that explicit intermediate …

INTRODUCTION Although language models have demonstrated remarkable success across a range of NLP tasks, their ability to demonstrate reasoning is …