感知机是一种二元线性分类器，最初由Frank Rosenblatt在1957年提出。它是一种基本的神经网络模型，也是深度学习的起源之一。 感知机的工作原理是将输入向量与一组权重向量进行内积运算，然后将结果通过一个阈值函数（如阶跃函数）进行判断分类。这个阈值函数将内积的结果映射到一个二元输出（1或 …